এশিয়া-প্যাসিফিক অঞ্চলের প্রায় ৫৬ শতাংশ বীমা প্রতিষ্ঠান আগামী ১২ মাসের মধ্যে তাদের ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের পরিধি বৃদ্ধি করবে। নতুন গবেষণা অনুযায়ী, এ অঞ্চলের অনেক প্রতিষ্ঠানই সম্পদ-দায়িত্ব ব্যবস্থাপনার (ALM) ক্ষেত্রে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ মোকাবিলায় উদ্ভাবনী সমাধানের দিকে ঝুঁকছে।
Clearwater Analytics-এর সাম্প্রতিক প্রতিবেদনে জানানো হয়েছে, প্রায় ১০ শতাংশ এশিয়া-প্যাসিফিক বীমা প্রতিষ্ঠান তাদের ALM সিস্টেমে নতুন ডেটা উৎস এবং সম্পদ বণ্টন পরিবর্তনের সঙ্গে খাপ খাইয়ে চলা কঠিন মনে করছে। তাছাড়া, প্রায় পঞ্চমাংশ প্রতিষ্ঠান জানিয়েছে যে, তাদের ALM সিস্টেম বিচিত্র বিনিয়োগ এবং নতুন আর্থিক যন্ত্র দ্রুত পরিচালনা করতে সক্ষম।
CWAN-এর এশিয়া-প্যাসিফিক বিভাগের প্রেসিডেন্ট ও চিফ স্ট্র্যাটেজি অফিসার শেন একেরয়ড বলেছেন, “সমসাময়িক ALM এখন দ্রুততা, নির্ভুলতা এবং ইন্টিগ্রেশন চায়, যা পুরনো সিস্টেম আর দিতে পারছে না। বিনিয়োগ না করার ঝুঁকি বহুমাত্রিক, এবং বিধিমালা অনুযায়ী খাপ খাওয়ানো এশিয়া-প্যাসিফিক বীমা প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য অপরিহার্য।”
গবেষণায় হংকং, সিঙ্গাপুর ও অস্ট্রেলিয়ার মোট ৩.৮২ ট্রিলিয়ন ডলারের অ্যাসেট ম্যানেজমেন্ট প্রতিষ্ঠানগুলোর ALM এক্সিকিউটিভদের জরিপ করা হয়েছে। রিপোর্টে উল্লেখ করা হয়েছে, ALM-এ প্রযুক্তি বিনিয়োগ বাড়ানোর মূল কারণ হলো কঠোর নিয়ন্ত্রক দাবিসমূহ, যার মধ্যে রয়েছে স্ট্রেস টেস্টিং, দায়িত্বমুক্তি রিপোর্টিং এবং ঝুঁকি প্রকাশ।
প্রতিবেদন অনুযায়ী, দ্বিতীয় প্রধান কারণ হলো জটিল বা বিকল্প সম্পদ শ্রেণি ব্যবহারের সঙ্গে খাপ খাওয়ানোর জন্য উন্নত ঝুঁকি মডেল প্রয়োজন। তৃতীয় স্থানে রয়েছে ক্লাউড স্কেলেবিলিটি, উন্নত মডেলিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ব্যবহার, যা ঝুঁকি এবং পুঁজি দক্ষতার উপর কার্যকর ইনসাইট দেয়।
ALM ব্যয়ের বৃদ্ধির অন্যান্য কারণ হিসেবে উল্লেখ করা হয়েছে দৃঢ়তর দৃশ্যপট, স্ট্রেস টেস্টিং, সহসম্পর্ক বিশ্লেষণ এবং সম্পদ শ্রেণি অনুযায়ী অন্যান্য হিসাব।
প্রযুক্তি অগ্রাধিকারের ক্ষেত্রে, জরিপে দেখা গেছে, ৫৬% প্রতিষ্ঠান ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার বৃদ্ধি করবে, ৫৫% কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং সংযুক্ত করবে, ৫৪% গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করবে, ৫১% পোর্টফোলিও ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম উন্নত করবে, ৪১% ক্লাউড প্রযুক্তি সম্প্রসারণ করবে এবং ৩১% রিপোর্টিং স্বয়ংক্রিয় করার পরিকল্পনা করছে।