কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই (Artificial Intelligence) দ্রুত প্রতিটি শিল্প ও খাতে ঝুঁকির মানচিত্র বদলে দিচ্ছে। এই পরিবর্তনের প্রেক্ষিতে বীমা প্রতিষ্ঠানগুলো এখন এআই-সংক্রান্ত ঝুঁকিগুলো কীভাবে কভার করা হবে তা পুনর্বিবেচনা করছে। দীর্ঘদিন ধরেই অনেক এআই ঝুঁকি বিস্তৃত সাইবার, দায়বদ্ধতা বা পেশাদারী বীমা নীতির আওতায় অপ্রকাশিতভাবে অন্তর্ভুক্ত করা হতো, যা “গোপন এআই কভারেজ” নামে পরিচিত। কিন্তু প্রযুক্তি যেমন জটিল এবং ব্যাপক হচ্ছে, এই পদ্ধতিটি ক্রমেই অপর্যাপ্ত এবং ঝুঁকিপূর্ণ হিসেবে ধরা হচ্ছে।
WTW-এর সাম্প্রতিক বিশ্লেষণ, Insurance in the AI Age, যা ড. অ্যানাট লিয়র এবং সোনাল মাধক লিখেছেন, সেই চিত্রটি তুলে ধরে। তাদের মতে, গোপন কভারেজ মূলত সাইবার বীমার প্রাথমিক সময়ের অনুরূপ। তখন নতুন উদ্ভূত সাইবার ঝুঁকি গুলোকে প্রচলিত নীতির আওতায় আনা হতো, যতক্ষণ না বিশেষ সাইবার পণ্য তৈরি হতো। ঠিক তেমনি, এআই সংক্রান্ত ক্ষতি যা বিদ্যমান নীতির সংজ্ঞার মধ্যে ফিট হয় না, তা উল্লেখযোগ্য ফাঁক তৈরি করতে পারে, যা বীমাকারী ও পলিসি ধারকের জন্য উভয়েরই অনিশ্চয়তা বাড়ায়।
এ সমস্যা সমাধানের জন্য, এখন বীমাকারীরা স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত এআই কভারেজের দিকে অগ্রসর হচ্ছে। এর মধ্যে রয়েছে এআই-নির্দিষ্ট এন্ডোর্সমেন্ট বা বর্জন শর্তাবলী, পাশাপাশি স্বাধীন এআই বীমা পণ্য উদ্ভাবন, বিশেষত ক্ষুদ্র ও মধ্যম আকারের প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য। বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলো সাধারণত তাদের এআই কার্যক্রমের জটিলতা ও পরিসরের কারণে স্ব-বীমার পদ্ধতিকে বেছে নেয়।
তবে এখনও অনেক এআই ঝুঁকি প্রচলিত বীমা লাইনগুলোর আওতায় পড়ে। উদাহরণস্বরূপ, স্ট্যান্ডার্ড সাইবার নীতি কোম্পানির নিজস্ব ডেটা থেকে ক্ষতি কভার করে না, আর সাধারণ দায়বদ্ধতা নীতি শুধুমাত্র purely financial ক্ষতি বাইরে রাখে। তাই পলিসি নবায়নের সময় পুনর্মূল্যায়ন এখন অপরিহার্য, বিশেষ করে স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত, অ্যালগরিদম ত্রুটি এবং অন্যান্য এআই-নির্দিষ্ট ঝুঁকির ক্ষেত্রে।
উন্ডাররাইটিং প্রক্রিয়াও পরিবর্তিত হচ্ছে। এখন বীমাকারীরা এআই গভর্ন্যান্স, মানব-নিয়ন্ত্রণ এবং অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণের বিষয়ে বিস্তারিত তথ্য চাইছে। “হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ” সিস্টেমের প্রতি অগ্রাধিকার দেওয়া হচ্ছে, যাতে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে মানুষের নজর থাকে। ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই আইনসহ অন্যান্য নিয়ন্ত্রক পরিবর্তনও দায়িত্ব ও ভবিষ্যৎ বীমার মান নির্ধারণে প্রভাব ফেলবে।
ড. লিয়র উল্লেখ করেছেন, স্পষ্ট নীতি ভাষা, শক্তিশালী গভর্ন্যান্স কাঠামো এবং উন্নত উন্ডাররাইটিং ডেটা অনিশ্চয়তা কমাবে। এ ধরণের উদ্যোগ বীমা শিল্পকে আরও নিরাপদ এবং দায়িত্বশীল এআই গ্রহণের জন্য সহায়ক হবে, যা সংস্থাগুলোকে উদ্ভাবন এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা দুই ক্ষেত্রেই সমর্থন করবে।